Author: ACatSmiling
Since: 2024-09-20
创建和管理表
基础知识
一条数据存储的过程
存储数据是处理数据的第一步。只有正确地把数据存储起来，才能进行有效的处理和分析。否则，只能是一团乱麻，无从下手。
那么，怎样才能把用户各种经营相关的、纷繁复杂的数据，有序、高效地存储起来呢？ 在 MySQL 中，一个完整的数据存储过程总共有 4 步，分别是创建数据库、确认字段、创建数据表、插入数据。
从系统架构的层次上看，MySQL 数据库系统从大到小依次是数据库服务器、数据库、数据表、数据表的行与列。
标识符命名规则
数据库名、表名不得超过 30 个字符，变量名限制为 29 个。
必须只能包含 A ~ Z，a ~ z，0 ~ 9，_ 共 63 个字符。
数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格。
同一个 MySQL 软件中，数据库不能同名；同一个库中，表不能重名；同一个表中，字段不能重名，应避免字段和保留字、数据库系统或常用方法名冲突。如果需要使用，在 SQL 语句中使用 `（着重号）引起来。
保持字段名和类型的一致性：在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性，假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里也应该是整数。
创建和管理数据库
创建数据库
# 方式一：创建数据库
mysql> CREATE DATABASE 数据库名;
# 方式二：创建数据库并指定字符集
mysql> CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集;
# 方式三：判断数据库是否已经存在, 不存在则创建数据库（推荐）
mysql> CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;
如果 MySQL 中已经存在相关的数据库，则忽略创建语句，不再创建数据库。
注意：DATABASE 不能改名。一些可视化工具可以改名，它是建新库，把所有表复制到新库，再删旧库完成的。
使用数据库
# 查看当前所有的数据库
mysql> SHOW DATABASES;
# 查看当前正在使用的数据库
mysql> SELECT DATABASE();
# 查看指定库下所有的表
mysql> SHOW TABLES FROM 数据库名;
# 查看数据库的创建信息
mysql> SHOW CREATE DATABASE 数据库名;
mysql> SHOW CREATE DATABASE 数据库名\G
# 查看某张表属于哪个库
mysql> SELECT table_schema FROM information_schema.TABLES WHERE table_name = 表名;
# 使用/切换数据库
mysql> USE 数据库名;
要操作表格和数据之前必须先说明是对哪个数据库进行操作，否则就要对所有对象加上 "数据库名."。
修改数据库
# 更改字符集，比如：gbk、utf8 等
mysql> ALTER DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集;
删除数据库
# 删除指定数据库
mysql> DROP DATABASE 数据库名;
# 删除指定数据库（推荐）
mysql> DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名;
创建表
创建方式一
必备条件：
CREATE TABLE 权限；
存储空间。
语法格式：
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(
字段1, 数据类型 [约束条件] [默认值],
字段2, 数据类型 [约束条件] [默认值],
字段3, 数据类型 [约束条件] [默认值],
……
[表约束条件]
);
加上了 IF NOT EXISTS 关键字，则表示：如果当前数据库中不存在要创建的数据表，则创建数据表；如果当前数据库中已经存在要创建的数据表，则忽略建表语句，不再创建数据表。
必须指定：
表名；
列名或字段名，数据类型，长度。
可选指定：
约束条件；
默认值。
示例：
-- 创建表
CREATE TABLE emp (
-- int 类型
emp_id INT,
-- 最多保存 20 个中英文字符
emp_name VARCHAR(20),
-- 总位数不超过 15 位
salary DOUBLE,
-- 日期类型
birthday DATE
);
CREATE TABLE dept(
-- int 类型，自增
deptno INT(2) AUTO_INCREMENT,
dname VARCHAR(14),
loc VARCHAR(13),
-- 主键
PRIMARY KEY (deptno)
);
在 MySQL 8.x 版本中，不再推荐为 INT 类型指定显示长度，并在未来的版本中可能去掉这样的语法。
创建方式二
使用AS subquery选项，将创建表和插入数据结合起来：
指定的列和子查询中的列要一一对应。
通过列名和默认值定义列。
示例：
mysql> CREATE TABLE emp1 AS SELECT * FROM employees;
# 创建的 emp2 是空表
mysql> CREATE TABLE emp2 AS SELECT * FROM employees WHERE 1 = 2;
mysql> CREATE TABLE dept80 AS SELECT employee_id, last_name, salary * 12 ANNSAL, hire_date FROM employees WHERE department_id = 80;
查看数据表结构
在 MySQL 中创建好数据表之后，可以查看数据表的结构。MySQL 支持使用DESCRIBE/DESC语句查看数据表结构，也支持使用SHOW CREATE TABLE语句查看数据表结构。
语法格式如下：
SHOW CREATE TABLE 表名\G
使用 SHOW CREATE TABLE 语句不仅可以查看表创建时的详细语句，还可以查看存储引擎和字符编码。
修改表
修改表指的是修改数据库中已经存在的数据表的结构。
使用ALTER TABLE语句可以实现：
向已有的表中添加列。
修改现有表中的列。
删除现有表中的列。
重命名现有表中的列。
追加一个列
语法：
ALTER TABLE 表名 ADD [COLUMN] 字段名 字段类型 [FIRST|AFTER 字段名];
修改一个列
可以修改列的数据类型，长度、默认值和位置。
语法：
ALTER TABLE 表名 MODIFY [COLUMN] 字段名1 字段类型 [DEFAULT 默认值] [FIRST|AFTER 字段名2];
对默认值的修改只影响今后对表的修改。
重命名一个列
语法：
ALTER TABLE 表名 CHANGE [column] 列名 新列名 新数据类型;
删除一个列
语法：
ALTER TABLE 表名 DROP [COLUMN] 字段名;
重命名表
# 方式一
mysql> RENAME TABLE emp TO myemp;
# 方式二
mysql> ALTER table dept RENAME [TO] detail_dept; -- [TO]可以省略
删除表
在 MySQL 中，当一张数据表没有与其他任何数据表形成关联关系时，可以将当前数据表直接删除。
数据和结构都被删除。
所有正在运行的相关事务被提交。
所有相关索引被删除。
语法：
DROP TABLE [IF EXISTS] 数据表1 [, 数据表2, …, 数据表n];
IF EXISTS 的含义为：如果当前数据库中存在相应的数据表，则删除数据表；如果当前数据库中不存在相应的数据表，则忽略删除语句，不再执行删除数据表的操作。
注意：DROP TABLE 语句不能回滚。
清空表
TRUNCATE TABLE语句：
删除表中所有的数据。
释放表的存储空间。
语法：
TRUNCATE TABLE 表名;
注意：TRUNCATE 语句不能回滚，而使用 DELETE 语句删除数据，可以回滚。
阿里开发规范：
【参考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少，但 TRUNCATE 无事务且不触发 TRIGGER，有可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句。
说明：TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。
阿里开发规范扩展
拓展 1：阿里巴巴《Java 开发手册》之 MySQL 字段命名。
【 强制 】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。
正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name。
反例：AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name。
【 强制 】禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等，请参考 MySQL 官方保留字。
【 强制 】表必备三字段：id，gmt_create，gmt_modified。
说明：其中 id 必为主键，类型为 BIGINT UNSIGNED、单表时自增、步长为 1。gmt_create，gmt_modified 的类型均为 DATETIME 类型，前者现在时表示主动式创建，后者过去分词表示被动式更新。
【 推荐 】表的命名最好是遵循 "业务名称_表的作用"。
【 推荐 】库名与应用名称尽量一致。
【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。
正例：无符号值可以避免误存负数，且扩大了表示范围。
拓展 2：如何理解清空表、删除表等操作需谨慎？！
表删除操作将把表的定义和表中的数据一起删除，并且 MySQL 在执行删除操作时，不会有任何的确认信息提示，因此执行删除操时应当慎重。在删除表前，最好对表中的数据进行备份，这样当操作失误时可以对数据进行恢复，以免造成无法挽回的后果。
同样的，在使用 ALTER TABLE 进行表的基本修改操作时，在执行操作过程之前，也应该确保对数据进行完整的备份，因为数据库的改变是无法撤销的，如果添加了一个不需要的字段，可以将其删除；相同的，如果删除了一个需要的列，该列下面的所有数据都将会丢失。
拓展 3：MySQL 8.0 新特性 — DDL 的原子化。
在 MySQL 8.0 版本中，InnoDB 表的 DDL 支持事务完整性，即 DDL 操作要么成功要么回滚 。DDL 操作回滚日志写入到 data dictionary 数据字典表 mysql.innodb_ddl_log（该表是隐藏的表，通过 SHOW TABLES 无法看到）中，用于回滚操作。通过设置参数，可将 DDL 操作日志打印输出到 MySQL 错误日志中。
示例：
mysql> CREATE DATABASE mytest;
mysql> USE mytest;
mysql> CREATE TABLE book1(
book_id INT,
book_name VARCHAR(255)
);
mysql> SHOW TABLES;
在 MySQL 5.7 版本中，删除数据表 book1 和数据表 book2，结果如下：
mysql> DROP TABLE book1, book2;
ERROR 1051 (42S02): Unknown table 'mytest.book2'
mysql> SHOW TABLES;
Empty set (0.00 sec)
从结果可以看出，虽然删除操作时报错了，但是仍然删除了数据表 book1。
在 MySQL 8.0 版本中，删除数据表 book1 和数据表 book2，结果如下：
mysql> mysql> DROP TABLE book1, book2;
ERROR 1051 (42S02): Unknown table 'mytest.book2'
mysql> SHOW tables;
+------------------+
| Tables_in_mytest |
+------------------+
| book1 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
从结果可以看出，数据表 book1 并没有被删除。
数据处理之增删改
插入数据
实际问题
使用INSERT语句向表中插入数据。
方式一：VALUES 的方式添加
情况 1：为表的所有字段按默认顺序插入数据。
INSERT INTO 表名
VALUES (value1, value2, …);
值列表中需要为表的每一个字段指定值，并且值的顺序必须和数据表中字段定义时的顺序相同。
情况 2：为表的指定字段插入数据。
INSERT INTO 表名(column1 [, column2, …, columnn])
VALUES (value1 [,value2, …, valuen]);
为表的指定字段插入数据，就是在 INSERT 语句中只向部分字段中插入值，而其他字段的值为表定义时的默认值。
在 INSERT 子句中随意列出列名，但是一旦列出，VALUES 中要插入的 value1，...，valuen 需要与 column1，...，columnn 列一一对应。如果类型不同，将无法插入，并且 MySQL 会产生错误。
情况 3：同时插入多条记录。
INSERT 语句可以同时向数据表中插入多条记录，插入时指定多个值列表，每个值列表之间用逗号分隔开，基本语法格式如下：
INSERT INTO table_name
VALUES
(value1 [, value2, …, valuen]),
(value1 [, value2, …, valuen]),
……
(value1 [, value2, …, valuen]);
INSERT INTO table_name(column1 [, column2, …, columnn])
VALUES
(value1 [, value2, …, valuen]),
(value1 [, value2, …, valuen]),
……
(value1 [, value2, …, valuen]);
使用 INSERT 同时插入多条记录时，MySQL 会返回一些在执行单行插入时没有的额外信息，这些信息的含义如下：
Records：表明插入的记录条数。
Duplicates：表明插入时被忽略的记录，原因可能是这些记录包含了重复的主键值。
Warnings：表明有问题的数据值，例如发生数据类型转换。
一个同时插入多行记录的 INSERT 语句等同于多个单行插入的 INSERT 语句，但是多行的 INSERT 语句在处理过程中效率更高。因为 MySQL 执行单条 INSERT 语句插入多行数据比使用多条 INSERT 语句快，所以在插入多条记录时最好选择使用单条 INSERT 语句的方式插入。
VALUES 也可以写成 VALUE，但是 VALUES 是标准写法。
字符和日期型数据应包含在单引号中。
方式二：将查询结果插入到表中
INSERT 还可以将 SELECT 语句查询的结果插入到表中，此时不需要把每一条记录的值一个一个输入，只需要使用一条 INSERT 语句和一条 SELECT 语句组成的组合语句，即可快速地从一个或多个表中向一个表中插入多行。
语法：
INSERT INTO 目标表名
(tar_column1 [, tar_column2, …, tar_columnn])
SELECT
(src_column1 [, src_column2, …, src_columnn])
FROM 源表名
[WHERE condition];
在 INSERT 语句中加入子查询。
不必书写 VALUES 子句。
子查询中的值列表应与 INSERT 子句中的列名对应。
更新数据
使用UPDATE语句更新数据。
语法：
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, …, column = valuen
[WHERE condition];
可以一次更新多条数据。
如果需要回滚数据，需要保证在 DML 前，关闭自动提交：SET AUTOCOMMIT = FALSE;。
使用 WHERE 子句指定需要更新的数据。
如果省略 WHERE 子句，则表中的所有数据都将被更新。
连表更新：
UPDATE hse_alratk.`work_ticket` ticket
INNER JOIN hse_alratk.`work_ticket_operation` operation ON ticket.id = operation.work_ticket
and operation.is_audit_complete = 1
and operation.operation_code = 'sign'
and operation.is_deleted = 0
and ticket.is_deleted = 0
SET ticket.actual_start_time = operation.updated_dt;
UPDATE hse_alratk.`work_task` task
INNER JOIN (
SELECT work_task, MIN(actual_start_time) AS min_start_time
FROM hse_alratk.`work_ticket`
WHERE actual_start_time IS NOT NULL AND is_deleted = 0
GROUP BY work_task
) a ON a.work_task = task.id AND task.is_deleted = 0
SET task.actual_start_time = a.min_start_time;
删除数据
使用DELETE语句从表中删除数据。
语法：
DELETE FROM 表名 [WHERE
如果没有 WHERE 子句，DELETE 语句将删除表中的所有记录。
MySQL 8.0 新特性：计算列
简单来说，计算列就是某一列的值是通过别的列计算得来的。例如，a 列值为 1，b 列值为 2，c 列不需要手动插入，定义 a + b 的结果为 c 的值，那么 c 就是计算列，是通过别的列计算得来的。
在 MySQL 8.0 中，CREATE TABLE 和 ALTER TABLE 中都支持增加计算列。
示例：定义数据表 tb1，然后定义字段 id、字段 a、字段 b 和字段 c，其中字段 c 为计算列，用于计算 a + b 的值。
# 创建测试表 tb1
mysql> CREATE TABLE tb1(
-> id INT,
-> a INT,
-> b INT,
-> c INT GENERATED ALWAYS AS (a + b) VIRTUAL
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
# 插入数据
mysql> INSERT INTO tb1(a, b) VALUES (100, 200);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
# 查询
mysql> SELECT * FROM tb1;
+------+------+------+------+
| id | a | b | c |
+------+------+------+------+
| NULL | 100 | 200 | 300 |
+------+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
# 更新
mysql> UPDATE tb1 SET a = 500;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
# 计算列同步更新
mysql> SELECT * FROM tb1;
+------+------+------+------+
| id | a | b | c |
+------+------+------+------+
| NULL | 500 | 200 | 700 |
+------+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
原文链接
https://github.com/ACatSmiling/zero-to-zero/blob/main/RelationalDatabase/mysql.md
